Il 5 novembre eravamo ai KI_TAGE presso l'MMZ a Halle (Saale), per noi quindi una conferenza praticamente dietro casa. In programma c'erano otto interventi, la giornata è stata condotta da Michael Carl e Mathias Harrassowitz di Carls Zukunft. Si è parlato poco di nuovi strumenti. Quasi tutti hanno parlato dell'introduzione in azienda e di ciò che alla fine conviene economicamente. Cominciamo, ecco la nostra analisi.
Chi è salito sul palco
Il keynote è stato tenuto da Wolf Brüning, che lavora da 15 anni presso OTTO dove dirige l'UX-Design. Ha parlato della democratizzazione dello sviluppo software ed è stato il dichiarato ottimista della giornata. Stefan Groschupf era collegato in video da San Francisco. Nativo di Halle, ha fondato Datameer e oggi guida Centrum AI. Per la città ha parlato il sindaco Dr. Alexander Vogt. Jacqueline Köppen e Yannick Büchle venivano da Hypoport hub SE, il Dr. Stefan Hennig da ACP ed Eric Tessenow da Kieback & Peter. Johannes Kanthak e Andreas Kerndt hanno raccontato dei loro progetti con i clienti.
Quello che ci ha colpito di più è stato l'intervento di Hypoport e di Johannes Kanthak.
Hypoport: 2.200 dipendenti e ogni corso di formazione al completo
Jacqueline Köppen e Yannick Büchle si occupano da due anni e mezzo presso Hypoport dell'introduzione dell'IA. Tutto è cominciato a maggio 2024. All'epoca i dipendenti usavano ChatGPT per lavoro, cosa non compatibile con la protezione dei dati, e l'IT ha sviluppato un proprio sistema con HypGPT. Nel frattempo ci sono licenze per ChatGPT Enterprise, Claude e Microsoft Copilot. I relativi corsi di formazione erano ogni volta al completo.
Nonostante ciò l'IA viene usata in azienda meno del previsto. Köppen e Büchle hanno indicato due motivi. Chi è formato torna in un team in cui gli altri non lo sono. E i dirigenti, con una settimana di 60 ore, non hanno tempo per occuparsene, proprio negli ambiti in cui l'IA porterebbe i maggiori benefici. Anche i KI-Champions nelle società controllate hanno cambiato poco la situazione. Dovevano "fare qualcosa con l'IA" e coinvolgere tutti, oltre al loro lavoro vero e proprio.
Hypoport parte quindi ora dalla direzione aziendale. Essa sceglie uno di quattro livelli: supportare le attività, ridisegnare i processi, affidare i casi standard all'IA o ridisegnare il business. Prima il management aveva lavorato per due mesi ogni settimana su una visione obiettivo dell'IA, che alla fine consisteva soprattutto di testo. I dirigenti compilano per il loro ambito un canvas con otto campi e lo presentano ogni due o quattro settimane nel gruppo. Uno dei campi chiede l'effetto sul risultato. "Non lo so" è una risposta che i due accettano.
Il programma si chiama SPARK. Parallelamente in azienda si svolge un "KI November" con 25 brevi interventi di colleghe e colleghi, tutti da remoto.
Ci è piaciuto che qui due persone abbiano detto, dopo due anni e mezzo, cosa non ha funzionato. Alle conferenze capita raramente.
Johannes Kanthak e i quattro tipi di lavoro
Kanthak classifica il lavoro in conoscenza, giudizio, relazione e lavoro manuale. Sotto la conoscenza rientra per lui tutto ciò che viene fatto ripetutamente secondo regole note, quindi offerte, ricerche o registrazione documenti. In futuro se ne occuperanno gli agenti IA, e con questo non si potranno più fare soldi. Resta la conoscenza che non è reperibile da nessuna parte su internet. Il giudizio acquista valore, perché qualcuno deve assumersi la responsabilità della decisione, e il lavoro manuale su cantieri sempre diversi resta comunque.
Aveva due esempi. Un'impresa artigiana fa misurare la casa del cliente da un drone. L'artigiano nel frattempo parla con il cliente e inserisce i suoi desideri. Il cliente riceve, oltre al PDF, un sito web con un modello 3D dello stato esistente e della pianificazione, ogni componente cliccabile e con prezzo.
Il secondo esempio era uno studio di architettura che per un concept impiega da due a cinque settimane. Lo studio ha anonimizzato i dati di vecchi progetti e li ha inseriti in un database, un agente IA ne genera i primi schizzi. L'accesso a questo database viene venduto su licenza ad altri studi di architettura, tecnicamente funziona tramite un server MCP.
Riguardo al commercio, Kanthak ha detto che il segmento standard si restringe e crescono solo premium ed economy. Ha citato Galeria con i ripetuti fallimenti. Contro il commercio online e contro gli agenti IA che acquistano per i clienti, un assortimento senza elemento distintivo non ha alcuna possibilità. L'affermazione fatta, dal nostro punto di vista, è corretta, e probabilmente riguarderà molti negozi online.
Di sfuggita ha menzionato con cosa lavora lui stesso. Sono Codex e Claude Code, con quattro licenze da 200 euro ciascuna.
Il rivenditore di biciclette e la conferma di spedizione
Andreas Kerndt ha mostrato un assistente vocale, con dati inventati di un rivenditore di biciclette. Un cliente chiama e chiede dove sia il suo pacco. Indica il numero dell'ordine e il CAP e scopre che il casco è in viaggio e il fanale posteriore seguirà in tre giorni lavorativi. Il link per il tracciamento della spedizione arriva via SMS. Molto importante: un tale assistente al telefono deve dichiararsi come macchina, su questo Kerndt ha insistito espressamente.
Il suo approccio lo chiama AOA, che sta per analizzare, ottimizzare, automatizzare. Prima di ogni progetto fa contare per dieci giorni lavorativi in cosa le persone impiegano il loro tempo. Per l'ottimizzazione aveva un esempio dal commercio online. Se la conferma di spedizione è formulata più chiaramente, quasi nessuno chiama più per il pacco, e per questa domanda l'assistente vocale non serve.
Nella stessa direzione andava un esempio del Dr. Stefan Hennig di ACP. Un operatore logistico voleva far gestire a un'IA la fissazione degli appuntamenti per le consegne di mobili, e nel farlo ha scoperto che le telefonate gli costano quasi nulla. Costosa era la merce che restava in magazzino senza appuntamento. La soluzione alla fine consisteva nel chiamare di sera, quando i destinatari sono a casa.
Kerndt ha anche raccontato di un dipendente di un cliente che aveva poca stima dell'IA. L'uomo ha poi costruito per la sua associazione una piccola applicazione gestionale e da allora ne fa pubblicità in azienda.
Chi l'ha controllato in realtà?
Eric Tessenow è responsabile della sicurezza informatica presso Kieback & Peter. Ha chiesto due volte alla sala di alzare la mano. Prima voleva sapere chi ha creato di recente un documento vincolante come un contratto o una direttiva con l'IA, e si sono alzate molte mani. Alla seconda domanda, chi ha poi controllato il documento, erano decisamente meno.
Tessenow tratta un'IA come un nuovo dipendente, che viene formato e ottiene accesso ai documenti solo gradualmente. Due delle sue esperienze ci sono rimaste impresse. La sua IA a un certo punto aveva scambiato bozze non pubblicate per prassi consolidata in azienda, da allora separa rigorosamente lo stato attuale da tutto ciò che viene solo sperimentato. E un'IA che controlla il proprio risultato, come prevedibile, trova poco. Il controllo da lui avviene quindi separato dalla creazione.
E la città di Halle?
Il sindaco Dr. Alexander Vogt si è attenuto a ciò che nell'amministrazione deve venire prima. Il fascicolo elettronico con la gestione documentale dovrà essere introdotto a partire dal 2027. L'IA la vede dove gli ordini e i moduli in arrivo vengono ordinati automaticamente e inoltrati nel punto giusto. Che la digitalizzazione per i comuni valga come prestazione volontaria e di conseguenza non venga finanziata, l'ha detto piuttosto chiaramente.
Il nostro consiglio ai nostri clienti:
Dagli interventi abbiamo tratto molto. Ai nostri clienti daremmo tra l'altro questi due semplici consigli pratici:
Contate per dieci giorni lavorativi quali domande arrivano al vostro servizio clienti. Probabilmente stato della consegna e resi saranno in cima. Una parte di queste si risolverà con una conferma di spedizione più chiara, per questo non serve alcuna IA.
Chiarite inoltre chi controlla da voi ciò che un'IA ha scritto. Questo vale per le offerte così come per i testi dei prodotti.
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